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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허유경 (University of Seoul) 강민규 (University of Seoul)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第57卷 第1號(通卷 第261號)
발행연도
2022.2
수록면
145 - 160 (16page)
DOI
10.17208/jkpa.2022.02.57.1.145

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Despite various institutional efforts to reduce fine dust, high concentrations of particulate matter are becoming more frequent especially in winter and early spring. In this study, using data collected from 57 cities in the Seoul metropolitan area, we derived and analyzed meteorological and urban spatial structure factors that affect the high concentrations of fine dust. We conducted multiple regression analyses using seasonal average PM<SUB>10</SUB> concentration as the dependent variable. Also, we developed count data models with the number of seasonal PM<SUB>10</SUB> bad (or worse) days as the response variable. We found a strong correlation between these factors as follows: (1) the green areas in the city had a negative effect on the concentration of fine dust from both spring and winter regression models, whereas the number of construction permits had a positive effect and (2) the average temperature during the spring had a positive effect on the number of PM<SUB>10</SUB> bad (or worse) days from Poisson analysis and negative binomial models. Moreover, each rise in temperature by 1℃ resulted in a 1.15 times increase in PM<SUB>10</SUB> bad (or worse) days. To the best of our knowledge, this is the first study comprehensively analyzing the interrelation between meteorological factors, urban spatial structure, and particulate matters using both multiple regression and count data analyses. In further studies, testing more fine-grained data may result in improved analytic models for estimating the factors affecting high concentrations of fine dust.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 및 선행연구 검토
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 정책적 시사점
인용문헌References

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