메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Bangqian Ao (Kyungnam University) Dong Hun Kim (Kyungnam University)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제32권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
27 - 37 (11page)
DOI
10.5391/JKIIS.2022.32.1.27

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 드론이 사람의 조작 없이 착륙하기 위하여 드론 패드를 자동으로 탐지하는 효율적인 방법을 제시한다. 기존 컨볼루션 신경망에는 깊이 분리 가능한 컨볼루션에 채널간의 특징 융합이 없기 때문에, 움직이는 물체를 감지할때 정확도가 낮다. 본 연구에서는 H마크 탐지 효율성을 향상시키기 위해 개선된 MobileNet-SSD 기반으로 모델을 구축한다. 또한, 채널 셔플 및 적응형 오류 보정은 모델 훈련 및 객체 감지에 사용된다. 마지막으로, 드론 하단에 설치된 단안 카메라를 사용하여 드론과 이동 패드 사이의 실시간 거리 측정을 수행한다. 시뮬레이션 결과를 통해 드론이 패드에 근접했을 때 감지와 착륙을 위해 제안된 알고리즘이 효과적으로 설계된다는 사실을 입증한다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. Structure of MSSD DL
4. Model training/testing and analysis
5. Distance measure/landing simulation
6. Conclusion
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0