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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 127 - 130 (4page)
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The media content market is revitalized as various contents are mass-produced due to the recent development of the Internet and digital. In addition, platforms that provide personalized services for content consumption are emerging, and each platform is competing to recommend personalization of content. Existing platforms take a method of directly viewing and manually inputting metadata of videos. This will waste time and money processing large amounts of data. In this paper, keyframes and audio spectra based on the YCbCr color model of the movie trailer are extracted for automatic generation of metadata. The extracted audio spectrum and image keyframes are used as learning data for genre recognition of deep learning, and deep learning that determine genres among video metadata is implemented and suggestions for utilization are proposed.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL AND METHODS
III. RESULTS
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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