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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 18 - 21 (4page)
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In this paper a new learning to prediction algorithm is implemented by using four different combinations of algorithms for the accuracy enhancement of the alpha beta filter algorithm and tuning the parameters of α and β in dynamic conditions. The designed proposed system uses the Support vector machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), Deep Extreme Learning Machine (DELM) and Classification and regression tree (CART) as four different learning algorithms and then these learned parameters trained by the machine learning algorithms tuned to the α-β filter algorithm as a prediction module and give the final predicted results. The performance of the proposed α-β filter with different learning algorithms is evaluated by the MAE and RMSE. The proposed system provides better accuracy results as evaluated with the conventional alpha beta filter algorithm.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL AND METHODS
III. RESULTS
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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