지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC 2015
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 579 - 582 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Deep learning is currently a popular topic in machine learning field. But there are several algorithms that have been proposed in past decade. Convolutional Neural Network and Stacked denoising Autoencoder are invented in that period. The objective of both algorithms is to extract local features. Then compacting them into higher-level features. Each algorithm has different pros and cons. In this research, both algorithms are compared by using a face recognition problem. An accuracy result and performance measurement result from both algorithms are concerned by using the same dataset. The result shown that Stacked denoising Autoencoder is faster than Convolutional Neural Network in convergent time. But the accuracy rate is equal to each other when network is converged.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Convolutional Neural Network
3. Stacked Denoising Autoencoders
4. Experiment
5. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Convolutional AutoEncoder를 이용한 GPS Data Denoising
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
-
Convolutional Neural Network를 이용한 빌렛 번호 인식 알고리즘
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2017 .05
-
Human Motion Recognition Based on Spatio-temporal Convolutional Neural Network
멀티미디어학회논문지
2020 .08
-
Vehicle Make and Model Recognition System based on Convolutional Neural Network
정보 및 제어 논문집
2017 .04
-
Convolutional Autoencoder with Hybrid Learning
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2016 .11
-
잡음제거 신경망의 경량화를 위한 Autoencoder 구현
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
A Classification Method for the Cell Images based on Convolutional Autoencoders and Artificial Neural Networks
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
A Novel Face Recognition Algorithm based on the Deep Convolution Neural Network and Key Points Detection Jointed Local Binary Pattern Methodology
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017 .01
-
Convolutional Autoencoder 차원 축소를 이용한 딥러닝 기반 위상 최적화 방법 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .08
-
Convolutional Neural Network를 이용한 음성 인식 애플리케이션
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
합성곱 오토인코더 기반 메탄 제트 화염에 대한 차수축소모델 적용
한국전산유체공학회지
2021 .03
-
Reconstruction and Enhancement of Physical Field Based on a Convolutional Autoencoder for Nanofluid Heat Transfer Problem
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
-
Physical Activity Recognition With Sensory Data Encoder For Deep Convolutional Neural Network
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
Convolutional AutoEncoder 기반 태양광 발전량 정상데이터 검출 모델
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
Convolutional autoencoder 기반 차원축소모델을 통한 에어포일 table 예측
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .11
-
Deep Convolutional Neural Network을 이용한 2D 영상에서의 사람 자세, 행동 및 위치 통합 인식 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .06
-
Convolutional Neural Network를 이용한 동영상 내 동작 인식을 위한 효과적 학습 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
Denoising Autoencoder를 이용한 초음파 신호 데이터 전처리 기술
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
Finding the best suited autoencoder for reducing model complexity
스마트미디어저널
2021 .09
-
Convolutional Autoencoder 기반의 수소 회전기기 이상 진단 모델
한국가스학회 학술대회논문집
2024 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
비음수 행렬 분해와 학습 벡터 양자화를 이용한 얼굴 인식
진동한
,
강현철
전자공학회논문지
2017
.03
Face Representation and Face Recognition using Optimized Local Ternary Patterns (OLTP)
G. Madasamy Raja
,
V. Sadasivam
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017
.01
A Novel Face Recognition Algorithm based on the Deep Convolution Neural Network and Key Points Detection Jointed Local Binary Pattern Methodology
Wen-zhun Huang
,
Shan-wen Zhang
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017
.01
FAAG (Face-based Attribute Adjacency Graph)를 이용한 특징형상 인식 방법
이태문
,
강무진
,
김경하
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2016
.10
이질적 얼굴인식을 위한 심층 정준상관분석을 이용한 지역적 얼굴 특징 학습 방법
최여름
,
김형일
,
노용만
멀티미디어학회논문지
2016
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001693740