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저자정보
황득연 (한양대학교) 한승도 (한양대학교) 이상정 (한양대학교) 김현우 (한국과학기술정보연구원) 박희진 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,351 - 1,353 (3page)

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드노보를 활용한 펩타이드 시퀀싱은 펩타이드 서열 분석을 위해 자주 사용되는 방법 중 하나로, 스펙트럼의 m/z 및 intensity 등 고유한 특징을 이용하여 펩타이드를 분석하는 방법이다. 현재는 드노보 펩타이드 서열 분석을 CNN, RNN, LSTM등을 통해 분석하는 방법들이 여러 논문에서 소개되고 있다. 본 논문에서는 구글의 신경망 모델인 트랜스포머 모델을 펩타이드 서열 분석에 활용하였다. 트랜스포머 모델에 적용하기 위해서 총 약 400만개의 데이터들 중 ... 전체 초록 보기

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