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저자정보
김봉민 (경희대학교) 홍충선 (경희대학교) 박성배 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
798 - 800 (3page)

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많은 양의 corpus로 사전 학습된 language model은 다양한 자연어 처리 task에서 높은 성능을 보여줘 왔다. 하지만 이는 수많은 parameter가 동반되기에 실제 application 적용에 있어 어려움을 갖는다. 이에 따라 높은 성능을 유지하면서 parameter의 양을 줄이기 위한 distillation 모델이 연구되고 있다. 기존의 task-specific distillation 연구들은 teacher 모델의 hidden state와 attention distribution 등을 모방하도록 loss 함수를 설계해왔다. 그러나 제안된 모델들은 많은 양의 자연어 학습을 통해 얻은 teach ... 전체 초록 보기

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