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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 622 - 624 (3page)
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Graph neural networks (GNNs) are well-known for solving graph-related tasks in fields ranging from bioinformatics to social networks. The essential mechanism of a GNN model is local-neighborhood aggregation. However, it is innately difficult to aggregate the global information of a graph even though such information plays a key role in graph-classification tasks such as molecular-function prediction in chemoinformatics or community detection in social networks. Moreover, the local-aggregation mechanism suffers ... 전체 초록 보기
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