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Giancarlo Eder Guerra Padilla (Jeonbuk National University) Kun-Jung Kim (Jeonbuk National University) Kee-Ho Yu (Jeonbuk National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2021 제어로봇시스템학회 ICROS 전북제주지부 - KROS 광주호남제주지부 합동 학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
34 - 35 (2page)

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This paper presents the analysis of the flight path of a solar-powered Unmanned Aerial Vehicle (UAV) using Reinforcement Learning (RL) algorithm as a preliminary study for the optimal flight path planning considering weather conditions. The RL algorithm has the advantage of being able to learn from online simulations as well as offline hardware equipment. For the flight path generation a RL algorithm was trained using the UAV"s equations of mo^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035502');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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