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김혁 (고려대학교) 유헌창 (고려대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 동계 학술발표논문집 제26권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
153 - 156 (4page)

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현대의 유통업계 및 다양한 업계에선 구매 패턴 등 연관이 있는 패턴들에 대하여 규칙을 찾아내기 위한 많은 시도들이 있었다. 그리고 기초적인 연구를 토대로 물건에 대한 추천 알고리즘 혹은 경품 알고리즘 등 많은 분야에서 사용 중이다. 본 연구에서는 이런 패턴에 대한 연관 규칙을 찾는데 많이 사용하는 Apriori 알고리즘에 대하여 개선하는 것에 목적을 둔 연구이다. 따라서 이 연구에서는 Apriori 알고리즘의 여러 단점들을 Sliding Window라는 기법을 사용하여 실시간 성(Real Time)을 도입하여 보완하고, 성능 개선을 위하여 TOP-K(TOP-N) 도입을 통해 자원 소모를 줄이는 데 목적을 두었다.
#연관 규칙 #Apriori 알고리즘 #실시간 성 #TOP-K

목차

요약
1. 서론
2. 배경이론
3. Sliding Window를 반영한 Apriori 기법
4. 구현 이론
5. 성능 평가
6. 결론
참고문헌

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