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이승원 (한국전자기술연구원) 서용혁 (한국전자기술연구원) 김승훈 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
789 - 792 (4page)

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A surveillance system is needed that intelligently tracks infected and contacts within the facility with COVID-19 pandemic. Surveillance systems require Person Re-Identification technique that matches a person observed with a particular camera to a person observed with another camera or the same camera at different times. For the Person Re-Identification, it is necessary to define attributes that can represent human characteristics in images. Also, an annotation tool is needed to generate training data with these attributes defined. In this paper, we propose an automatic/semi-automatic video annotation tool to define human attributes for the Person Re-Identification in multi-use facilities and to enable users to conveniently and quickly generate learning data.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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