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저자정보
정주현 (군산대학교) 김장원 (군산대학교) 온병원 (군산대학교) 정동원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제1호(JKIIT, Vol.20, No.1)
발행연도
2022.1
수록면
149 - 157 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.1.149

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설문조사, 델파이, 데이터 마이닝 기법 등을 적용하여 대학 평판도를 평가하는 다양한 연구가 진행되었다. 그렇지만 지금까지의 대학 평판도 평가는 평가 항목, 평가 방법 그리고 사용하는 데이터의 기간과 그 규모에 따라 대학 순위가 변동될 수 있기 때문에 평판도 평가의 정확도 및 신뢰도에 대한 한계점들이 존재한다. 따라서 이 논문에서는 AK-KNU+ 감성사전과 함께 BERT 모델을 활용하여 대학 뉴스 기사에 포함된 감성어휘 기반 대학 평판도 평가 방법을 제안한다. 제안 방법을 통해 대학 평판도를 표현하는 감성 어휘를 정확하게 분류할 수 있으며, 분류된 감성 어휘를 기반으로 보다 객관적으로 대학 평판도 평가를 수행할 수 있음을 보인다.
#university reputation evaluation #sentiment vocabulary classification #BERT

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방안
Ⅳ. 실험 및 비교 평가
Ⅴ. 결론
References

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