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저자정보
정민수 (군산대학교) 김장원 (군산대학교) 온병원 (군산대학교) 정동원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제11호(JKIIT, Vol.19, No.11)
발행연도
2021.11
수록면
115 - 124 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.11.115

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기존의 대학 평판도 평가 연구는 온라인 뉴스 기사를 활용하였다. 그러나 온라인 뉴스 기사는 주관적인 의견이 반영되지 않고 특정 대학의 기사가 다양한 대학을 언급하는 한계가 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 인스타그램의 데이터 수집과 타당성 검증이 필요하다. 본 논문에서는 대학 평판도 분석을 위해 수집한 인스타그램 데이터의 타당성을 분석한다. 기존 감성 사전을 확장하고 감성 어휘를 고려한 페이지랭크 방법을 이용하여 허브 노드를 추출하여 허브 노드를 기점으로 수집한 데이터를 분석하였다. 분석결과에서, 인스타그램은 낮은 감성 해시태그 비율을 보였다. 대학 평판도 분석을 위한 수집 매체로 적합하지 않음을 확인하였다. 이 연구는 인스타그램을 활용할 연구 분야에서 사전 자료로 활용될 수 있다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방안
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
University Population Shortage google schola QS World University Rankings google schola Joongangilbo university reputation google schola 박상민 / 2019 / 온라인 뉴스 데이터를 활용한 AR-KNU 감성사전 기반의 대학 평판도 평가 / 한국정보기술학회논문지 17(3):11~21 dbpia 채수현 / 2020 / AR-KNU 확장을 통한 대학 평판도 평가 / 한국정보기술학회논문지 18(11):35~45 dbpia

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