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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 584 - 591 (8page)
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The paper presents a combined data-driven and model-based design framework for context-adaptive algorithms applied to the power management of a hybrid electric vehicle. Focused on this application, a set of predefined driving contexts are derived from multiple standard driving cycles. The first contribution consists of computing optimal control parameters associated with power management for each driving context. The second contribution consists of customized supervised classification algorithms for estimating driving contexts. The context-adaptive tool chain integrates context-estimation and subsequent adaptation of control parameters. Simulation results illustrate energy-efficiency benefits of the context-adaptive control method in multiple scenarios.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. CONTEXT-ADAPTIVE CONTROL DESIGN FRAMEWORK
3. CONTEXT DATA DEFINITION AND CONTEXT DETECTION
4. VEHICLE MODEL
5. DESIGN OF EQUIVALENT CONSUMPTION MINIMIZATION STRATEGY CONTROLLER AND DYNAMIC PROGRAMMING
6. SYNTHESIS AND EVALUATION OF CONTEXT-ADAPTIVE ECMS
7. CONCLUSIONS
REFERENCES
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