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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박지웅 (인천대학교) 최승식 (인천대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제47권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
39 - 47 (9page)
DOI
10.7840/kics.2022.47.1.39

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

DASH에서 Q-Learning 기반의 품질 선택 알고리즘
박지웅 ,  최승식 한국통신학회논문지 2022.01 학술저널

2021

DASH에서 Q-Learning기반의 품질 선택 알고리즘
박지웅 컴퓨터공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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무선 디바이스와 비디오 트래픽량의 증가에 따라 무선 네트워크에서 비디오 스트리밍의 효율적인 제어가 중요한 문제로 대두되고 있다. 기존의 HTTP 적응형 스트리밍 기술들은 특정 형식에 맞춰져 있어 예측하기 어려운 네트워크 환경에 효과적으로 반응을 하지 못하며, 서로 호환이 되지 않는 문제가 있다. 이러한 문제해결을 위해 MPEG에서는 DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)를 표준화하였고, 현재 국제 표준으로서 사용되고 있다. 본 논문에서는 DASH에서 Q-Learning을 기반으로 비디오 품질 선택 알고리즘을 제안한다. DASH에서 사용자들이 실질적으로 느끼는 체감 품질인 QoE(Quality of Experience)를 제어하기 위해 QoE 평가지표를 구성하는 항목들을 비디오 품질, 변동율과 프리즈 시간등으로 구성하고 비디오 품질 선택과 보상을 통해 사용자의 QoE 값을 최대화 할 수 있도록 설계하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 마이크로소프트의 MSS 및 다른 논문에서 제안한 방식에 비하여 성능이 개선된 것을 확인하였으며, 기존의 방식들보다 복잡한 환경에서 개선된 결과를 보여주었다.
#무선 네트워크 #비디오 스트리밍 #강화학습 #Wireless Network #Video Streaming #Reinforcement Learning #DASH

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 모델
Ⅳ. DASH 기반의 Q-LEARNING
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Cisco, Cisco Visual Networking Index: Forecast and Trends, 2017-2022, Cisco, White Paper, 2019. google schola A. Zambelli, Smooth streaming technical overview, Microsoft Corp., Redmond, WA, USA, Tech. Rep. Retrieved May 4, 2021. google schola HTTP Live Streaming overview, Apple Inc. Cupertino, CA, USA, Retrieved May 4, 2021. google schola HTTP Dynamic Streaming, Adobe System Inc. San Jose, CA, USA, Retrieved May 4, 2021. google schola Information technology—Dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH), Retrieved May 5, 2021. google schola

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