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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.2
- 수록면
- 188 - 198 (11page)
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With recent development of high-speed wide-area wireless networks and wide spread of highperformance wireless devices, the demand on seamless video streaming services in Long Term Evolution (LTE) network environments is ever increasing. To meet the demand and provide enhanced Quality of Experience (QoE) with mobile users, the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) has been actively studied to achieve QoE enhanced video streaming service in dynamic network environments. However, the existing DASH algorithm to select the quality of requesting video segments is based on a procedural algorithm so that it reveals a limitation to adapt its performance to dynamic network situations. To overcome this limitation this paper proposes a novel quality selection mechanism based on a Deep Q-Network (DQN) model, the DQN-based DASH ABR(DQN<SUB>ABR</SUB>) mechanism. The DQN<SUB>ABR</SUB> mechanism replaces the existing DASH ABR algorithm with an intelligent deep learning model which optimizes service quality to mobile users through reinforcement learning. Compared to the existing approaches, the experimental analysis shows that the proposed solution outperforms in terms of adapting to dynamic wireless network situations and improving QoE experience of end users.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. DQN 기반 지능형 DASH ABR(DQNABR) 시스템
4. 실험 및 평가
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - X. Yin / 2015 / A Control-Theoretic Approach for Dynamic Adaptive Video Streaming over HTTP / Proceedings of the Association for Computing Machinery Conference on Special Interest Group on Data Communication 45 (4) : 325 ~ 338
[학술대회논문] - T. Stockhammer / 2011 / Dynamic Adaptive Streaming over HTTP-Standards and Design Principles / Proceedings of the Second Annual Association for Computing Machinery Conference on Multimedia Systems : 133 ~ 144
[학술지(정기간행물)] - M. Seufert / 2015 / A Survey on Quality of Experience of HTTP Adaptive Streaming / IEEE Communications Surveys and Tutorials 17 (1) : 469 ~ 492
[학술지(정기간행물)] - D. Zegarra Rodriguez / 2016 / Video Quality Metric for Streaming Service Using DASH Standard / IEEE Transactions on Broadcasting 62 (3) : 628 ~ 639
[학술지(정기간행물)] - J. Kua / 2017 / A Survey of Rate Adaptation Techniques for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP / IEEE Communications Surveys and Tutorials 19 (3) : 1842 ~ 1866
[학술대회논문] - T. Stockhammer / 2011 / Dynamic Adaptive Streaming over HTTP-Standards and Design Principles / Proceedings of the Second Annual Association for Computing Machinery Conference on Multimedia Systems : 133 ~ 144
[학술지(정기간행물)] - M. Seufert / 2015 / A Survey on Quality of Experience of HTTP Adaptive Streaming / IEEE Communications Surveys and Tutorials 17 (1) : 469 ~ 492
[학술지(정기간행물)] - D. Zegarra Rodriguez / 2016 / Video Quality Metric for Streaming Service Using DASH Standard / IEEE Transactions on Broadcasting 62 (3) : 628 ~ 639
[학술지(정기간행물)] - J. Kua / 2017 / A Survey of Rate Adaptation Techniques for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP / IEEE Communications Surveys and Tutorials 19 (3) : 1842 ~ 1866
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