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저자정보
김성종 (서울대학교) 이승윤 (서울대학교) 김수지 (서울대학교) 윤헌준 (숭실대학교) 윤병동 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2021년 학술대회
발행연도
2021.11
수록면
465 - 467 (3page)

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Slewing bearings, which are found in heavy duty machineries or industrial robots, operate at very low speeds. The difficulty of fault diagnosis of slewing bearings arises from two facts that 1) fault signal exhibit a long-period characteristic and 2) fault signals are weak and susceptible to noise. This study aims to figure out why conventional approaches to fault diagnosis for general bearings are not applicable for very low-^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10896299');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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