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학술저널
저자정보
Seo, Jung-Wook (Hanyang University) Kim, Dong-hyun (Hanyang University) Park, Jin-A (Hanyang University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第56卷 第7號(通卷 第260號)
발행연도
2021.12
수록면
26 - 38 (13page)
DOI
10.17208/jkpa.2021.12.56.7.26

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The managed residential environment improvement project was used as an alternative to renewal projects such as redevelopment and reconstruction to make the residential environment and streetscape better guaranteeing the residential rights of residents. However, after completing the project, it was not easy to sense the actual environmental changes owing to the lack of physical changes, and the evaluation was limited because of the difficulty of objectively proving the improvement through the project. In this study, a deep learning model was used to assess the streetscape of the 19 target sites before and after the project was implemented. Further, the differences were analyzed to check whether the streetscape had improved objectively by the project. The results were as follows. First, the changes in the streetscape as a result of the project were visible through the obvious changes in the four indicators. Second, the changes in the four indicators enabled to quantify whether the streetscape was improved or not. Third, a definite indicator of changes existed between the street on which the project was implemented and that on which it was not implemented. Based on these results, the actual impact of the managed residential environment improvement project on the streetscape and the environment was determined. This is expected to contribute to future projects in terms of direction, efficiency, and objective post-evaluation.
#Deep learning #Managed Residential Environment Improvement Project #Streetscape #Post-evaluation #Renewal Project #딥 러닝 #관리형 주거환경개선사업 #가로경관 #사후평가 #정비사업

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Survey
Ⅲ. Analysis Framework
Ⅳ. Analysis Results
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Arietta, S. M. / 2014 / City Forensics: Using Visual Elements to Predict Non-visual City Attributes / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 20(12):2624~2633 google schola 조연경 / 2009 / 가로환경개선사업의 사후설계평가에 관한 연구 - 부산시 광복로를 중심으로- / 대한건축학회논문집 25(07):249~258 google schola Choi, B. S. / 1999 / A Post-Evaluation Methodology of Munhwa-Mauel Project / Journal of The Architectural Institute of Korea, Planning & Design 15(4):53~62 google schola 전해정 / 2019 / 딥 러닝을 이용한 주택가격 예측에 관한 연구 / 주거환경 17(2):37~49 dbpia Dobong District Government / 2017 / Residential Environment Management Project Designation and Plan Determination of Dobong Banghak 2-dong Supsokmaeul / 도봉구 google schola

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