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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 47 - 56 (10page)
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본 논문에서는 휴먼 행동 인식에 있어 수집 데이터의 특성에 따라 기존 PSO (Particle Swarm Optimization) 알고리즘의 경계선 부분에서 발생되는 문제을 군집들 사이의 거리를 기반으로 개선하는 알고리즘을 제안한다. PSO를 이용한 휴먼 행동 인식 방법은 입력 데이터를 경계값과 비교하여 인식하므로 상으로 빠르고 간단한 방 법이다. 하지만, 착용형 장치와 센서를 이용하는 휴먼 행동 인식에서와 같이 데이터 수집 환경의 변화에 따라 데이 터 특성의 변화가 심하여 학습 데이터와 테스트 데이터 사이의 차이가 생기는 경우 경계값 내에 포함되지 못하는 입 력 데이터들로 인해 성능이 하된다. 이를 해결하기 해 본 논문에서는 경계를 벗어나는 입력 데이터에 해 입력 데이터와 각 군집들의 경계와의 거리를 이용하여 행동 인식 성능을 개선한다. 실험 결과 앉기, 서기, 그리고 걷기와 같은 3 가지 휴먼 행동에 해 SVM (Support Vector Machine) MLP (Multi-Layer Perceptron)과 기존 PSO와 비교하여 최 약 18%의 인식 성능 개선을 가져오는 것을 확인하다.
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참고문헌 (16)
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Jim Gemmell / 2002 / MyLifeBits: Fulfilling the Memex Vision / ACM International Conference on Multimedia :235~238
Katsuhiro Takata / 2008 / Modeling and Analyzing Individual’s Daily Activities using Lifelog / International Conference on Embedded Software and System :503~510
Kiyoharu Aizawa / 2005 / Digitizing Personal Experiences: Capture and Retrieval of Life Log / International Multimedia Modeling Conference :10~15
이명규 / 2014 / 개인 맞춤형 헬스케어 서비스를 위한 선택적 라이프로그 관리기법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 10(6):14~21
E. K. Choe / 2014 / Understanding Quantified-Selfers’ Practices in Collecting and Exploring Personal Data
Katsuhiro Takata / 2008 / Modeling and Analyzing Individual’s Daily Activities using Lifelog / International Conference on Embedded Software and System :503~510
Kiyoharu Aizawa / 2005 / Digitizing Personal Experiences: Capture and Retrieval of Life Log / International Multimedia Modeling Conference :10~15
이명규 / 2014 / 개인 맞춤형 헬스케어 서비스를 위한 선택적 라이프로그 관리기법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 10(6):14~21
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