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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오성현 (한국산업기술대학교) 김정곤 (한국산업기술대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
1,440 - 1,448 (9page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.9.1440

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

3GPP 실내 환경에서 PSO 활용 WiFi 위치 측위 개선 방안
오성현 ,  김정곤 한국통신학회논문지 2021.09 학술저널

2020

실내 WiFi 환경에서 AI 기반 사용자 위치 측위 개선 방안
오성현 ,  김정곤 한국통신학회 학술대회논문집 2020.02 학술대회자료

초록· 키워드

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전 세계적으로 4차 산업혁명이 진행되고 있으며, 핵심 기술로는 인공지능, 사물인터넷 및 빅데이터 등이 있다. 이러한 기술들을 융합하여 내비게이션 분야에 효율적으로 적용할 수 있다. 실외 환경의 경우 GPS (Global Positioning System) 기술의 발달로 비교적 정확한 위치 측위가 가능하다. 하지만, 수많은 벽과 장애물이 존재하는 실내 환경에서는 전파 손실 때문에 GPS 기술을 적용하기에 한계점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 지능형 입자 알고리즘인 PSO(Particle Swarm Optimization)를 사용한 실내 위치 측위 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 핵심 기술은 기존 PSO 알고리즘의 초기 탐색 영역을 제한하여, 높은 측위 정확도 및 빠른 수렴 속도를 달성할 수 있다. 본 논문에서 사용된 기법은 다음과 같다. 먼저, 오프라인 단계에서는 핑거프린팅 기법을 사용하여 샘플포인트에 대한 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 값을 측정하고, 핑거프린팅 데이터베이스를 구축한다. 이후 온라인 단계에서는 실제 사용자의 위치에서 측정되는 RSSI 값과 핑거프린팅 데이터베이스 값 사이에 가중 퍼지매칭 알고리즘을 수행하여, 사용자의 위치와 가장 인접한 4개의 샘플포인트를 선택한다. 선택된 4개의 샘플포인트를 선으로 연결하여 PSO 알고리즘의 초기 탐색 영역을 제한한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 기법이 기존에 사용된 기법과 비교하여 가장 높은 측위 정확도 성능을 달성하였음을 확인하였다.
#Wireless Fidelity #Indoor Positioning #PSO(Particle Swarm Optimization #Fuzzy Matching #Fingerprinting

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구동향
Ⅲ. 시스템 모델
Ⅳ. 제안하는 실내 측위 기법
Ⅴ. 시뮬레이션 결과
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
S. Sadowski and P. Spachos, “RSSI-based indoor localization with the Internet of Things,” IEEE Access, vol. 6, pp. 30149-30161, Jun. 2018. google schola Y. Zhuang, L. Hua, L. Qi, J. Yang, P. Cao, Y. Cao, Y. Wu, J. Thompson, and H. Haas, “A survey of positioning systems using visible LED lights,” IEEE Commun. Surv. & Tuts., vol. 20, no. 3, pp. 1963-1988, Feb. 2018. google schola B. Molina, E. Olivares, C. E. Palau, and M. Esteve, “A multimodal fingerprint-based indoor positioning system for airports,” IEEE Access, vol. 6, pp. 10092-10106, Jan. 2018. google schola N. Li, J. Chen, and Y. Yuan, “A wifi indoor localization strategy using particle swarm optimization based artificial neural networks,” Int. J. Distrib. Sensor Netw., vol. 2016, pp. 1-9, Mar. 2016. google schola S. H. Lee, D. C. Han, H. J. Shin, B. S. Bong, Y. A. Jung, S. H. Cho, J. I. Kim, B. S. Han, T. H. Kim, and S. H. Choi, “Design and implementation of UWB-based industrial safety positioning system,” in Proc. Symp. KICS, pp. 943-944, YongPyong, Korea, Aug. 2020. google schola

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