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Anik Yuesti (University of Mahasaraswati Denpasar Bali Indonesia) Saule Gabitovna Serikbayeva (Kazakh National Agrarian Research University) Vasilya Minsalichovna Gafurova (Nosov Magnitogorsk State Technical University) Tatiana Gennadevna Mansurova (Kazan Federal University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.20 No.4
발행연도
2021.12
수록면
563 - 572 (10page)
DOI
10.7232/iems.2021.20.4.563

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The adaptation both information and communication systems to variable external factors is implemented through the modernization activities. In this paper the problem of decision-making for adaptive system reconfiguration under uncertainty is considered. The decision-making method is used to detect a need for reconfiguration, built a set of reconfigurations plans and choose the preferable one based on data collection from diagnostic sensor network. Integral decision- making criterion combines the criterion for selecting a suitable reconfiguration moment and alternative. The main idea of the proposed method is to combine the multifactor active diagnostic model, weighted utility and preference theory, decision-making technique under uncertainty with comparison methods for fuzzy trees with incomplete requirement. The general result is achieved by reducing the uncertainty of diagnostic data. It is expected that the proposed decision-making method will help to improve the systems’ suitability in the case of uncertainty.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (34)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-530-000124135