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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 127 - 138 (12page)
- DOI
- 10.7319/kogsis.2021.29.4.127
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현재 해안 쓰레기 모니터링은 국가 통계자료 구축을 위해 조사자에 의하여 수행되고 있으나, 그 결과가 지자체의 수거 및 처리 업무에 활용되지 못하고 있다. 본 연구에서는 모니터링의 효율성을 제고하고, 수거 및 처리 실무를 지원할 수 있도록 드론 시스템과 AI 탐지 기술을 융합한 해안 쓰레기 모니터링 체계를 제안한다. 이를 위해 국가 해안 쓰레기 모니터링 사업과 지자체의 해안 쓰레기 관리 업무를 각각 분석하여 한계점을 도출하였다. 도출된 한계점을 극복하며 통계자료 구축과 실무를 모두 지원할 수 있는 드론 데이터 수집 시스템, AI 활용 자동 데이터 처리 및 분석 시스템, 수집 데이터 및 분석 정보 공유 시스템으로 구성된 모니터링 체계를 구상하였다. 제안한 체계의 효용성을 확인하고자 핵심적인 데이터 수집과 쓰레기 탐지 영역에 대하여 시범 적용하였다. 그 결과 자동으로 드론 항공 영상을 수집하고 83.2%의 정확도를 갖고 해안 쓰레기를 탐지할 수 있었다. 향후 정확도 개선을 통해 관리 사각지대를 해소하며, 수거 체계의 효율성 향상에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
목차
要旨
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 및 연구 범위
3. 해안 쓰레기 모니터링 현황
4. 모니터링 개선방안 및 시범 적용
5. 결론
References
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