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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
지문세 (고려대학교) 기혜정 (블루컴) 기창민 (블루컴) 문범섭 (블루컴) 박성건 (블루컴)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,762 - 1,769 (8page)

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본 연구의 최종 목표는 블랙박스, 스마트폰, CCTV 등으로부터 수집된 영상에서 수배차량이 범죄차량인지 여부를 분석할 수 있는 시스템을 개발하는 것이다. 데이터 수집은 자체 개발된 블랙박스를 이용하였다. 본 연구에 활용된 데이터는 차량 유형 8개(트럭, RV, 승용차, 승합차, SUV, 버스, 스포츠카, 전기차)와 차량 모델 434개 등 총 83,753건의 데이터를 사용하였다. YOLO v5를 이용한 차량인식 결과, mAP가 80%로 나타났다. 자체 개발한 블랙박스를 이용하여 ReXNet으로 차량 모델을 식별한 결과, 정확도는 99%로 나타났다. 이러한 결과는 데이터 라벨링의 정확도를 개선하는 것이 차량인식 성능 향상에 도움이 된다는 것을 의미한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 동향
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (23)

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