메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심철준 (아이지코) 김원일 (마크애니 DRM 사업부)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제15권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
89 - 97 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
영상처리를 이용한 차량 번호판 인식은 경찰의 범죄 추적과 무인 주차관리에서 많이 사용되고 있다. 특히 경찰은 속도위반, 주정차 위반과 같은 범죄 차량 추적 등에 많이 사용한다. 추적을 위한 시스템은 카메라 이미지를 중앙 시스템으로 전송하면, 중앙 시스템에서 이미지 처리를 통해 디지털 데이터로 변환한 정보와 데이터베이스에 저장된 범죄 차량 정보를 비교하여 범죄 차량 여부를 판단한다. 이로 인해 범죄 차량 여부의 확인까지 상대적으로 긴 시간과 높은 비용이 발생하여 정보 획득과 빠른 범죄 차량 판단이 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 차량 번호판 정보를 저장하고 관리할 수 있는 파일 데이터베이스 구조와 효율적인 탐색을 위한 알고리즘을 제안한다. 차량 번호한은 한국 표준 번호판을 기준으로 작성하였고, 용도와 차량 등록번호를 이용한 2차원 배열 형태로 구성하여 효율적으로 정보를 구조화하였다. 파일 데이터베이스의 성능 평가는 SQLite와 비교를 통해 탐색 알고리즘을 통한 차량 정보의 빠른 접근을 증명하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0