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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임은지 (연세대학교) 이은영 (성신여자대학교) 이일구 (성신여자대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제31권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
1,105 - 1,114 (10page)

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최근 급상승한 암호 화폐의 인기로 인해 암호 화폐 채굴 악성코드인 크립토재킹 위협이 증가하고 있다. 특히 웹기반 크립토재킹은 피해자가 웹 사이트에 접속만 하여도 피해자의 PC 자원을 사용해 암호 화폐를 채굴할 수 있으며 간단하게 채굴 스크립트만 추가하면 되기 때문에 공격이 쉽고 성능 열화와 고장의 원인이 된다. 크립토재킹은 피해자가 피해 상황을 인지하기 어렵기 때문에 크립토재킹을 효율적으로 탐지하고 차단할 수 있는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 크립토재킹의 대표적인 감염 증상과 스크립트를 지표로 활용하여 효과적으로 크립토재킹을 탐지하는 프레임워크를 제안하고 평가한다. 제안한 크립토재킹 탐지 프레임워크에서 행위 기반 동적 분석 기법으로 컴퓨터 성능지표를 학습한 K-Nearest Neighbors(KNN) 모델을 활용했고, 스크립트 유사도 기반 정적 분석 기법은 악성 스크립트 단어 빈도수를 학습한 K-means 모델을 크립토재킹 탐지에 활용했다. 실험 결과에 따르면 KNN 모델은 99.6%의 정확도를 보였고, K-means 모델은 정상 군집의 실루엣 계수가 0.61인 것을 확인하였다.
#Malware Detection #Machine Learning #Dynamic Analysis #Static Analysis #Cyber Security

목차

요약
ABSTRACT
I. 제안 배경
II. 관련 연구
III. 크립토재킹 분석
IV. 머신러닝 기반 크립토재킹 탐지 프레임워크
V. 모델 평가 결과 및 분석
VI. 결론
References

참고문헌 (24)

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T. He, R.M. Aronce, L. Dampanaboina, J. Jose, M. King and E.C. Cohen, “2021 SonicWall Cyber Threat Report,“ Sonicwall, 2021. google schola R. Julian, S. Sebastian, D. Tobias, L. Rober, B. Damjan , P. Gerhar and K. Hyoungshick , "The Other Side of the Coin: A Framework for Detecting and Analyzing Web-based Cryptocurrency Mining Campaigns," In International Conference on Availability, Reliability and Security, no. 18, pp 01-10, Aug. 2018 google schola Tanana and Dmitry, "Behavior-based detection of cryptojacking malware" 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). pp. 0543-0545, May. 2020 google schola Wenhao Wang, Benjamin Ferrell, Xiaoyang Xu, W. Kevin, Hamlen and Shuang Hao, "SEISMIC: SEcure in-lined script monitors for interrupting cryptojacks", In European Symposium on Research in Computer Security, pp. 122-142, Sep. 2018 google schola Geng Hong, Zhemin Yang, Sen Yang, Lei Zhang, Yuhong Nan, Zhibo Zhang, Min Yang, Yuan Zhang, Zhiyun Qian and Haixin Duan, "How you get shot in the back: A systematical study about cryptojacking in the real world," In Proceedings of the 2018 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, pp 1701-1713, Oct. 2018 google schola

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