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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 43 - 60 (18page)
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Electroencephalograms are the neurological signals which help in the study of various diseases. These are often contaminated with various artifacts. It is difficult to study and analysis of brain signals in the existenceof these artifacts. EOG, ECG, motion and EMG are the common artifacts which cause disturbance to neurological signal. This review paper focuses on the artifact removal techniques with their features.Important parameters were taken into consideration while the study of various published papers. Strength and weakness of each paper are mentioned. This review of various papers is best of my knowledge.
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2011 / coep.vlab.co.in, To Simulate Electroencephalogram Signal
C. G. Mosquera / 2012 / Automatic Removal of Ocular Artefacts Using Adaptive Filtering and Independent Component Analysis for Electroencephalogram Data / Signal Process IET 6(2):99~106
W. Y. Hsu / 2012 / Wavelet-Based Envelope Features with Automatic EOG Artifact Removal: Application to Single-Trial EEG Data / Expert Systems with Applications 39:2743~2749
J. W. Matiko / 2013 / Real Time Eye Blink Noise Removal from EEG Signals Using Morphological Component Analysis / Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) :13~16
K. J. Huang / 2013 / A Realtime Processing flow for ICA based EEG Acquisition system with Eyeblink Artifact Elimination / Signal Processing Systems (SiPS) :237~240
C. G. Mosquera / 2012 / Automatic Removal of Ocular Artefacts Using Adaptive Filtering and Independent Component Analysis for Electroencephalogram Data / Signal Process IET 6(2):99~106
W. Y. Hsu / 2012 / Wavelet-Based Envelope Features with Automatic EOG Artifact Removal: Application to Single-Trial EEG Data / Expert Systems with Applications 39:2743~2749
J. W. Matiko / 2013 / Real Time Eye Blink Noise Removal from EEG Signals Using Morphological Component Analysis / Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) :13~16
K. J. Huang / 2013 / A Realtime Processing flow for ICA based EEG Acquisition system with Eyeblink Artifact Elimination / Signal Processing Systems (SiPS) :237~240
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