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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김봉제 (서울대학교)
저널정보
한국학부모학회 학부모연구 학부모연구 제4권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
113 - 146 (34page)

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본 연구는 텍스트마이닝(Textmining)과 의미연결망 분석(semantic network analysis) 방법을 활용해 학부모 관련 기사를 분석한다. 한국사회에서 인식하는 학부모 관련 주제의 특성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 분석대상은 한국언론진흥재단이 제공하고 있는 신문기사검색 서비스(www.bigkinds.or.kr)를 이용하여 수집하였다. 수집 기간은 1997.01.01.부터 2017.02.28.까지의 20년이었으며, 학부모 103,897건, 학교참여 943건, 학부모회 4,526건, 아버지회 113건, 학부모교육 3,020건, 학부모상담 973건으로 총 113,472건의 기사가 추출되었다. 분석결과에 의하면 첫째, 학부모와 관련된 사회적 이슈와 관심은 지속해서 증가하고 있다. 둘째, 학부모, 학생, 학교는 상호 간에 강한 연결성을 가진다. 반면에 교육의 3주체의 하나인 교사는 학부모 관련 기사에서 연결성이 상대적으로 낮다. 셋째, 중학교는 초등학교 고등학교와 비교하면 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)의 값이 낮은데, 이는 중학교에 대한 상대적 관심이 낮다는 사회적 특성을 증명한다. 상관관계 분석을 반복적으로 수행하여 적정한 수준의 유사성 집단을 찾아내는 CONCOR(CONvergence of iterated CORrelations) 분석에 의하면 그룹이 명확하게 구분되었다.

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