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자료유형
학술저널
저자정보
우경숙 (경희대학교) 서주환 (경희대학교) 김건태 (경희대학교 환경조경학과 대학원)
저널정보
전북대학교 부설 휴양및경관계획연구소 휴양및경관연구 휴양및경관연구 제12권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
7 - 12 (6page)

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본 연구는 경관을 고려하지 않고 외형적 복원에만 치중한 서울성곽길의 경관이미지 제고가 필요하다고 판단되어 빅데이터 기반의 텍스트 마이닝과 사회연결망 분석을 통하여 경관이미지를 도출하고자 하였다. 결과를 도출하기 위하여 국내 포털사이트 채널로부터 문서의 타이틀이나 원문에 주제어 ‘낙산코스’가 포함된 데이터를 수집하여 연구의 기초자료로 활용하였다. 그 결과 ‘낙산코스’와 관련된 경관이미지 키워드 21개를 도출하였으며, 도출된 키워드의 연관관계를 분석하여 경관을 해석하였다. 서울성곽길의 ‘낙산코스’의 경관이미지 결과는 첫째, 낙산코스의 경관이미지는 장소의 특성을 반영하고 있지 않으며 약 600여년동안 이어져 온 도성의 물리적인 요소로 느끼고 있었다. 둘째, 낙산코스의 경관이미지는 방문객의 방문목적에 따라 긍정·부정으로 구분되는데 적극적인 신체활동을 위한 방문객은 긍정적인 반면, 소극적인 활동을 위한 방문객은 부정적인 경관이미지를 느끼고 있었다. 셋째, 경관이미지가 다양하게 도출되지 않아 방문객의 감정요소를 이끌어 낼 수 있는 다양한 경관적 요소에 대한 필요성이 있다. 본 연구는 서울성곽길 중 낙산코스만을 대상으로 연구를 진행하여 추후 낙산코스 이외의 다른 구간에 대한 경관이미지 연구가 진행되어 방문객들이 서울성곽길에 필요로 하는 경관이미지를 파악하고 나아가야 할 방향성에 대한 논의가 필요하며, 결과 도출을 위해 사용한 텍스트 마이닝의 한계점을 보완할 수 있는 기술적인 연구도 진행해야 할 것이다.
#빅데이터 #텍스트 마이닝 #사회연결망

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An, H. / 2017 / A Study on the Sentiment Analysis in Fashion Design using Big Data : Focused on Text Mining and Semantic Network Analysis google schola 최윤정 / 2002 / 웹 컨텐츠의 분류를 위한 텍스트마이닝과 데이터마이닝의 통합 방법 연구 / 인지과학 13(3):33~46 dbpia Gwak, K. / 2014 / Social network analysis / Chungram google schola Hong, S. / 2009 / The Revelation of Historic and Cultural Values of the Seoul Fortress :1~226 google schola 주신하 / 2012 / 국토계획 l 49경관형용사를 이용한 도시하천 경관특성 분석 - 청계천과 양재천을 중심으로 - / 국토계획 47(4):49~63 dbpia

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