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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은하 (고려대학교 언어정보연구소)
저널정보
한국외국어대학교 언어연구소 언어와언어학 언어와언어학 제70호
발행연도
2016.1
수록면
497 - 540 (44page)

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The present study aims at an empirical evaluation of lexical association measures (AMs) for collocation extraction from Korean spoken corpus. Compared was the effectiveness of five widely used AMs: cooccurrence frequency, mutual information, chi-square test, t-test and log-likelihood ratio. The results revealed that for the entire reference data set, cooccurrence frequency outperformed the rest of the AMs. For candidate pairs of nouns and non-hada verbs, however, log-likelihood ratio turned out to be better than or at least comparable to the other four AMs. In comparison with that, cooccurrence frequency showed the worst performance among the five AMs. Finally, the present study has implications for development of a methodology for evaluation of collocation extraction methods in the field of Korean linguistics by making its procedures and findings reproducible.
#Collocation extraction methods #Lexical association measures #Korean spoken corpus #Noun-verb bigrams #Reproducible research

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