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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Isaac Gould (이화여자대학교)
저널정보
경희대학교 언어정보연구소 언어연구 언어연구 제35권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
29 - 74 (46page)

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This paper addresses the puzzle of choosing among competing syntactic theories, which are contrasting theories that can nevertheless all properly account for the utterances of some language. To do so, I develop an evaluation metric that is based on language learnability and acquisition. In particular, such an acquisition-based metric considers speed of acquiring a target grammar, as well as relative accuracy of acquisition. In applying such a metric, I propose using the kinds of novel data that can be generated via computational modeling for syntactic learning. I then demonstrate how this evaluation metric can be used effectively by reporting on learning simulations for a case study, which focuses on two competing theories that arise in the literature for verb raising in Swedish.

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