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자료유형
학술저널
저자정보
Kartikeya Jha (Texas A&M University) John P. Wikander (Texa A&M University) William L. Eisele (Texas A&M Transportation Institute Texas A&M University 402 Harvey Mitchell Parkway South 3) Mark W. Burris (Texa A&M University) David L. Schrank (Texas A&M University)
저널정보
서울시립대학교 도시과학연구원 도시과학국제저널 도시과학국제저널 제22권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
414 - 430 (17page)

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Typically, data on travel time (speed) and traffic volume are collected for relatively short homogenous links of a roadway (e.g. every ½ to 2 miles or 0.8–3.2 km) and not for particular routes from origins to destinations. To accurately estimate a traveller’s trip, there is a need to build information on an entire route from data collected at the link level. Because it can be resource-intensive to define specific routes for the entire network of interest, route reliability performance measures are sometimes estimated using a vehicle-miles of travel (VMT)-weighted average of performance indices from links. In performance measurement, travel time index (TTI) is the ratio of average travel time and free-flow travel time while planning time index (PTI) is the ratio of 95th percentile travel time and free-flow travel time. TTI is considered a mobility measure while PTI reflects system reliability. Using indices based on free-flow (uncongested) travel time, this study finds that the VMT-weighting of link indices to get the corresponding route index gives reasonable results for the travel time index (TTI). However, this approach overestimates the planning time index (PTI). This highlights the statistical insufficiency of estimating route PTI values from link PTI values weighted by VMT. It points to the subsequent need to incorporate factors for dispersion and skewness characteristics of travel time distributions on constituent links. This paper introduces a promising method to estimate freeway route reliability considering these dispersion and skewness properties. For statewide Virginia Interstates considered here, economic analyses based on the value of travel time demonstrate that incorrect travel time reliability estimates result in upwards of 200% higher user costs. Researchers anticipate that the information documented in this paper will be useful for those conducting performance monitoring activities to estimate route reliability with limited resources when only link data are available.

목차

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참고문헌 (28)

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Al-Deek, H. / 2006 / New methodology for estimating reliability in transportation networks with degraded link capacities / Journal of Intelligent Transportation Systems 10:117~129 google schola Arezoumandi, M. / 2011 / Travel time reliability estimation: Use of median travel time as measure of central tendency / Proceedings of the first congress of transportation and development institute (TDI) :59~68 google schola Aron, M. / 2014 / Estimating travel time distribution for reliability analysis / Transportation research arena (TRA) 5th conference: Transport solutions from research to deployment google schola Bates, J. / 2001 / The valuation of reliability for personal travel / Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review 37(2):191~229 google schola Belenky, P / The value of travel time: departmental guidance for conducting economic evaluations google schola

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