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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신안나 (서울대학교) 백순근 (서울대학교) 유예림 (한국교육개발원) 김연경 (서울대학교)
저널정보
서울대학교 교육종합연구원 The SNU Journal of Education Research The SNU Journal of Education Research Vol.26 No.4
발행연도
2017.1
수록면
17 - 42 (26page)

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This study aims to explore issues emerged from Korea’s ‘Free Semester Policy’ through keyword network analysis on newspaper articles. Using web-scraping with Python, the published articles from 11 major daily newspapers between 2013 and 2017 were collected. After preprocessing the collected data, keyword frequency analysis and keyword network analysis were conducted in each of the five phases of the policy process in order to identify the keywords and to ascertain their association. Throughout all phases of the policy, promoting opportunities for career exploration and improving instruction methods via national and local support and cooperation were at the core of the policy. The analysis showed that there were visible changes as the policy progressed from one phase to another. Having identified the core issues surrounding Free Semester Policy, this research will be a stepping stone to analyze other education policies.

목차

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참고문헌 (30)

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Barrat, A. / 2004 / The architecture of complex weighted networks / Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 101(11):3747~3752 google schola Blondel, V. D. / 2008 / Fast unfolding of communities in large networks / Journal of statistical mechanics : theory and experiment 2008(10):2~12 google schola Choi, S. D. / 2014 / Operation Manual of Free Semester Policy / Korean Educational Development Institute google schola Csardi, G / Igraph : Network Analysis and Visualization. R package version 1.0.0 google schola Feinerer, I / tm : Text Mining Package. R package version 0.7-2 google schola

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