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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김동현 (한남대학교) 김석수 (한남대학교)
저널정보
보안공학연구지원센터 보안공학연구논문지 보안공학연구논문지 제14권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
33 - 42 (10page)

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기존 증강현실 시스템들은 어플리케이션 경량화를 위하여 제공되는 리소스, 패턴 파일들을 네트워크 서버를 통해 처리하는 클라우드 타겟 기법을 사용하고 있다. 그러나 변조된 리소스를 제공하는 패턴 파일을 클라우드 서버에 등록시킬 경우 사용자 디바이스에서 오인식으로 인하여 변조된 리소스를 다운받아 악성코드가 배포되거나 악의적인 소프트웨어를 설치하는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 추가적인 암호화 알고리즘 없이 특징 영역을 분리하여 어플리케이션 고유 키 값을 매칭시켜 변조되지 않은 리소스를 제공받기 위한 패턴 인식 기술을 제안한다.

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