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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손용락 (서경대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제14권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
49 - 60 (12page)

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시멘틱 웹의 구현체인 LOD(Linked Open Data) 클라우드는 RDF 모델에 기반하여 구축된 LOD들의 집합체로특정 개체에 대하여 여러 LOD들이 다양한 관점에서 기술한 내용을 제공함으로써 지식의 확장을 이루는 것을 목표로한다. 본 연구에서는 LOD 클라우드에 대한 사용자 질의를 개체들간의 <owl:sameAs> 동일연결을 이용한 심층검색으로 수행하고 사용자가 지정한 동일수준 이상으로 검색결과를 정제하여 제공하는 시스템(In-Depth Searching and Cleansing: IDSC)을 구현하였다. IDSC는 사용자가 특정 LOD를 지정하여 질의하면 다수의 LOD들로부터동일연결된 개체들을 심층적으로 검색하고 그 결과를 취합, 제공한다. 또한, IDSC는 LOD의 평판을 측정하여 동일연결된 개체들의 동일수준 평가에 반영하였다. 이 과정에서 개체간 동일성에 대한 동조를 발견하는 경우 관련 개체들의 동일수준을 보완함으로써 보다 정밀하게 정제한 결과를 제공한다. IDSC는 GitHub를 통하여 공개하였다.

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