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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.5
- 수록면
- 11 - 18 (8page)
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Linked Data is a web standard data definition method devised to connect, expand resources with a standardized type. Linked Data built in various areas expands existing knowledge through an open data cloud like LOD(Linked Open Data). A project to link and service existing knowledge through LOD is under way worldwide. However, LOD project in domestic is being participated in a specific field to the level of research.
In this paper, we suggests a method to build the area of technical knowledge like legislations in type of Linked Data, and distribute such Linked Data built to LOD. The construction method suggested by this paper divides knowledge of legislations in structural, semantic, and integrated perspective, and builds each of them by converting to Linked Data according to the perspective. Also, such built Linked Legal Data prepares to link knowledge in a standardized type by distributing them onto LOD. Built Linked Legal Data are equipped with schema for link service in various types, and give help increase understand the access type to existing legal information.
In this paper, we suggests a method to build the area of technical knowledge like legislations in type of Linked Data, and distribute such Linked Data built to LOD. The construction method suggested by this paper divides knowledge of legislations in structural, semantic, and integrated perspective, and builds each of them by converting to Linked Data according to the perspective. Also, such built Linked Legal Data prepares to link knowledge in a standardized type by distributing them onto LOD. Built Linked Legal Data are equipped with schema for link service in various types, and give help increase understand the access type to existing legal information.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
M. Schmachtenberg, C. Bizer, and H. Paulheim, “Adoption of the Linked Data Best Practices in Dierent Topical Domains,” The Semantic Web – ISWC 2014, Springer International Publishing, pp. 245-260, Oct, 2014.
C. Bizer, T. Heath, and T. Berners-Lee. "Linked Data - The Story So Far," Semantic Services, Interoperability and Web Applications: Emerging Concepts, pp. 205-227, 2009.
L. Jens, et al., "DBpedia - A Large-scale, Multilingual Knowledge Base Extracted from Wikipedia," Semantic Web Journal vol. 5, pp. 1-29. 2014.
Y. H. Noh, “A Study on Configuring dCollection as the Linked Data,” Journal of Korean Library and Information Science Society, Vol. 43, No. 2, pp. 247-271, Jun, 2012.
S. Y. Yoon, “A Study on National Linking System Implementation based on Linked Data for Public Data,” Journal of the Korean Society for Information Management, Vol. 30, No. 1, pp. 259-284, Mar, 2013.
C. Bizer, T. Heath, and T. Berners-Lee. "Linked Data - The Story So Far," Semantic Services, Interoperability and Web Applications: Emerging Concepts, pp. 205-227, 2009.
L. Jens, et al., "DBpedia - A Large-scale, Multilingual Knowledge Base Extracted from Wikipedia," Semantic Web Journal vol. 5, pp. 1-29. 2014.
Y. H. Noh, “A Study on Configuring dCollection as the Linked Data,” Journal of Korean Library and Information Science Society, Vol. 43, No. 2, pp. 247-271, Jun, 2012.
S. Y. Yoon, “A Study on National Linking System Implementation based on Linked Data for Public Data,” Journal of the Korean Society for Information Management, Vol. 30, No. 1, pp. 259-284, Mar, 2013.
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