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자료유형
학술저널
저자정보
Muhammad Eka Wijaya (서울과학기술대학교) Meer Sadeq Billah (서울과학기술대학교) 안희준 (서울과학기술대학교)
저널정보
서울대학교 행정대학원 Asian Journal of Political Science Asian Journal of Political Science Vol.26 No.1
발행연도
2018.1
수록면
87 - 102 (16page)

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Recently numerous studies are conducted to estimate the human personality from the online social activities. This paper develops a comprehensive model for political attitude estimation leveraging the Facebook Like information of the users. We designed a Facebook Crawler that efficiently collects data overcoming the difficulties in crawling Ajax enabled Facebook pages. We show that the category level selection can reduce the data analysis complexity utilizing the sparsity of the huge like-attitude matrix. In the Korean Facebook users’ context, only 28 criteria (3% of the total) can estimate the political polarity of the user with high accuracy (AUC of 0.82).

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