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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태호 (대구대학교 정보통신공학과) 이철희 (안동대학교) 도용태 (대구대학교)
저널정보
한국화상학회 한국화상학회지 한국화상학회지 제22권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
38 - 49 (12page)

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본 논문은 히스토그램과 그레이레벨 프로파일의 VS(valley size)를 이용한 문턱치 기반의 대두 선별알고리즘을 제안한다. 대두의 변형은 크게 표면 변색 및 외형 변형으로 나눌 수 있다. 본 연구에서는 대두 개체를 건전립, 부분변색립, 전면변색립, 표면변형립으로 구분하고 히스토그램 기반 문턱치와 VS기반 선별알고리즘을 이용하여 표면의 변색 및 변형에 따른 불량 대두와 건전립을 선별하였다. 제안한 방법은 대두와 같이 개체수가 많은 농작물의 실시간 선별을 목적으로 하여, 정수덧셈 연산기반의 선별 알고리즘으로 구현 되었다. 제안한 방법을 실제 선별에 적용한 결과 선별의 정확도는 94.5%이며 기존의 문턱치 기반 대두 선별 알고리즘에 비교할 때 상대적으로 적은 연산량에서 동등한 수준의 정확도를 나타내는 것을 확인하였다.

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김태민 / 2010 / 영상처리를 이용한 현미의 온라인 품위판정 알고리즘 / Journal of Biosystems Engineering 35(2):138~145 dbpia 韓泳洙 / 1999 / 라인스캔 카메라를 이용한 현미의 온라인 품위판정 시스템 개발 google schola Q. Yang / 1996 / Apple Stem and Calyx Identification with Machine Vision / J. Agric. Eng. Res. 63:229~236 google schola P. Menesatti / 2008 / Shape-based methodology for multivariate discrimination among Italian hazelnut cultivars / Biosystems Engineering 101:417~424 google schola I. Paulus / 1997 / Use of Image Analysis to Investigate Human Quality Classification of Apples / J. Agric. Eng. Res. 68:341~353 google schola

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