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자료유형
학술저널
저자정보
이준원 (충남대학교) 소남호 (농촌진흥청 농산업경영과)
저널정보
한국식품유통학회 식품유통연구 식품유통연구 제35권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
97 - 118 (22page)

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This study aims to analyze the effect of the producitivity of the three production factors, representing the technology progress, on Korean Agricultural Income and the long－run relation among the factor productivities and the income. For this, data were collected from Farm Household Economy Survey data(1962 to 2017). Vector Error Correction Model(VECM) is used to implement the model estimation, diagnostic test, prediction, causality analysis. The Structural VECM(SVECM), reflecting the structural innovation of the income and the factors to the VECM, is presented for Impluse Response Analysis and Forecast Error Variance Decomposition. In turn, the empirical result shows the existence of the Korea Agricultural Treadmill phenomenon and the impact length(and degree) of production factor productivity. The VECM shows both capital productivity and capital productivity were highly influential to long-run agricultural income. However, in the case of SVECM with IRF and FEVD, the structural innovation impact of the production factors is different, depending on production factors. The policy alternatives are required for considering the property of the empircal work.

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권오상 / 2015 / 한국 농업 KLAM자료의 구축과 생산성 변화 요인 분석 / 농업경제연구 56(3):69~103 dbpia 권용대 / 2017 / 농업기술경제의 이해 / 충남대학교 출판문화원 google schola 남궁수빈 / 2017 / 구조적 오차수정모형을 이용한 전세 거래 비율에 영향을 미치는 요인 분석: 서울특별시 강남 지역을 중심으로 / 통계연구 22(2):129~152 google schola 성병찬 / 2013 / 구조적 오차수정모형을 이용한 한국노동시장 자료분석 / 응용통계연구 26(6):1043~1051 dbpia 신용도 / 2014 / 국방연구개발투자와 방산매출 간의 실증적 관계성에 관한 연구 / 한국방위산업학회지 21(3):174~190 google schola

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