소비자의 불확실성 유형과 불확실성 감소 행동에 관한 탐색적 연구

유애리; 김상희

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 유애리 (전남대학교) 김상희 (전남대학교)

저널정보: 한국소비자학회 소비자학연구 소비자학연구 제29권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 1 - 33 (33page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 일상적인 구매나 의사결정 과정에서 경험할 수 있는 다양한 불확실성 유형과 이러한 불확실성을 감소시키기 위한 소비자들의 행동전략에 대해 고찰하였다. 정보의 증가와 마케팅 환경의 변화 등의 이유로 소비자의 불확실성은 증가하고 있다. 따라서 소비자의 불확실성의 중요성, 소비자의 구매의사결정 과정에서의 불확실성 유형, 그리고 불확실성 감소 행동에 대해 세부적으로 살펴보는 것은 필요하다고 할 수 있다. 이를 위해 발견지향(discovery oriented)의 목적을 갖는 Ethonographic 면접법을 통해 불확실성의 유형과 불확실성 감소 행동에 대해 구체적으로 살펴보고자 한다. Ethonographic 면접 결과, 소비자들이 경험하는 불확실성 유형은 불확실성 대상에 따라 제품, 판매자, 소비자, 그리고 거래과정에 대한 불확실성으로 나타났다. 제품과 관련된 불확실성 유형으로는 제품성능, 가격, 정보에 대한 불확실성, 판매자에 대한 불확실성 유형으로는 판매원과 기업에 대한 불확실성, 소비자에 대한 불확실성 유형으로는 자신의 선택에 대한 불확실성, 그리고 마지막으로 거래과정에 대한 불확실성은 유통경로, 정보보안, 미래상황에 대한 불확실성으로 나타났다. 구매의사결정 과정에서 이처럼 다양한 불확실성을 경험하는 소비자들은 이를 감소시키기 위한 행동 전략을 취하는 것으로 나타났다. 제품에 대한 불확실성 감소전략은 추가적인 정보탐색, 직접 또는 간접적으로 해당 제품이나 서비스를 경험 또는 주변인들의 조언이나 추천을 얻는 방법 등으로 나타났고, 판매원에 대한 불확실성 감소전략은 정보탐색, 판매원과의 친숙감과 신뢰 형성으로 나타났다. 기업에 대한 불확실성 감소전략은 정보탐색, 주변인들의 조언이나 추천의 수용인 것으로 나타났고, 자신의 선택에 대한 불확실성 감소전략은 주변의 조언이나 추천 수용인 것으로 나타났다. 거래과정에 대한 불확실성 감소전략은 정보탐색 활동, 사회 제도의 활용, 주변인들의 조언이나 추천인 것으로 나타났다. 본 연구는 정성적 연구와 정량적 연구를 통합하여 일반적인 구매의사결정 상황에서 소비자가 경험할 수 있는 다양한 불확실성 유형과 불확실성 감소 행동을 유형화하였다. 이는 다양한 불확실성 유형과 불확실성 감소 행동을 토대로 학문적 그리고 실무적 측면에서 다양한 시사점을 제공하고 이에 대한 이해의 폭을 넓혀주는 계기를 제공하고 있다.

Uncertainty has been defined as a major determinant of consumer's decision making process. Some of the most compelling studies documented that the role of uncertainty in the processing of new product adoption, B2C e-commerce, and high-tech product. Despite the acknowledged importance of consumers' uncertainty, the content of previous studies is far from general decision making process. This study aims to suggest investigation of the consumers' uncertainty in general decision making process. To achieve this goal, this study examines qualitative and quantitative research to find the type of uncertainty and uncertainty reduction behavior. In study 1, we conducted in-depth interview. The results are as follows. This study define a dimension of consumers' uncertainty as product performance, price, information, salesperson, company, distribution channels, self-choice, information security, and future in general decision making process. And then, these results lead us to the conclusion that information search, product recall, salesperson recall, recommendation of salesperson, recommendation of acquaintance, social institutional assurance are uncertainty reduction behaviors. In study 2, we tested a quantitative research, based on the results of study 1. The type of uncertainty and uncertainty reduction behaviors are clearly obtained by integrated approach of qualitative and quantitative methods. These results have the following implications. First, this paper discusses the consumers' uncertainty for better understanding of nature of uncertainty in general decision making process. Second, this study propose that the type of uncertainty and uncertainty reduction behavior in which qualitative and qualitative research are integrated in practice. In this dissertation, it made important statements on the theoretical and managerial implications of consumers' uncertainty.

#uncertainty #uncertainty reduction behavior #ethonographic interview #demographic characteristics #decision making process

참고문헌 (72)

참고문헌 신청

김문조 / 2002 / 정보격차(Digital Divide)의 이론적·정책적 재고 / 한국사회학 36(4):123~155

김상희 / 2004 / 인터넷 쇼핑 고객의 인지적 반응과 감정적 반응에 영향을 미치는 e-스케이프에 관한 연구 : 정성적·정량적 연구의 통합적 접근

남상민 / 2010 / 친환경농산물 구매 시 소비자가 지각하는 불확실성 대응행동에 관한 연구 / 마케팅논집(Journal of Marketing Studies) 18(3):51~65

안광호 / 2001 / 인터넷마케팅원론 / 학지사

오을임 / 2002 / 불확실성 상황에서의 의사결정 양상에 관한 실증적 연구 : 의사결정나무분석(Answer Tree)을 이용하여 / 한국행정학보 36(3):77~98

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

유애리

소속기관 전남대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 경제학

논문수 3 이용수 24

Sang Hee Kim

소속기관 전남대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 1% 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 41 이용수 17,687

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (72)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)