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저자정보
김형래 (연세대학교 의학과) 유태현 (연세대학교) 최규헌 (연세대학교) 오국환 (서울대학교) 이중엽 (서울대학교병원 의학연구협력센터) 김수완 (전남대학교병원) 김태희 (인제대학교) 성수아 (을지대학교) 한승혁 (연세대학교)
저널정보
대한의학회 Journal of Korean Medical Science Journal of Korean Medical Science Vol.32 No.2
발행연도
2017.1
수록면
231 - 239 (9page)

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Cardiovascular disease (CVD) is the most common cause of death in patients with chronic kidney disease (CKD). We report the baseline cardiovascular characteristics of 2,238 participants by using the data of the KoreaN Cohort Study for Outcomes in Patients With Chronic Kidney Disease (KNOW-CKD) study. The cohort comprises 5 subcohorts according to the cause of CKD: glomerulonephritis (GN), diabetic nephropathy (DN), hypertensive nephropathy (HTN), polycystic kidney disease (PKD), and unclassified. The average estimated glomerular filtration rate (eGFR) was 50.5 ± 30.3 mL/min−1/1.73 m−2 and lowest in the DN subcohort. The overall prevalence of previous CVD was 14.4% in all patients, and was highest in the DN followed by that in the HTN subcohort. The DN subcohort had more adverse cardiovascular risk profiles (higher systolic blood pressure [SBP], and higher levels of cardiac troponin T, left ventricular mass index [LVMI], coronary calcium score, and brachial-ankle pulse wave velocity [baPWV]) than the other subcohorts. The HTN subcohort exhibited less severe cardiovascular risk profiles than the DN subcohort, but had more severe cardiovascular risk features than the GN and PKD subcohorts. All these cardiovascular risk profiles were inversely correlated with eGFR. In conclusion, this study shows that the KNOW-CKD cohort exhibits high cardiovascular burden, as other CKD cohorts in previous studies. Among the subcohorts, the DN subcohort had the highest risk for CVD. The ongoing long-term follow-up study up to 10 years will further delineate cardiovascular characteristics and outcomes of each subcohort exposed to different risk profiles.

목차

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참고문헌 (33)

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진동찬 / 2015 / Major changes and improvements of dialysis therapy in Korea: review of end-stage renal disease registry / The Korean Journal of Internal Medicine 30(1):17~22 Crossref Coresh J / 2007 / Prevalence of chronic kidney disease in the United States / JAMA 298:2038~2047 google schola Hallan SI / 2006 / International comparison of the relationship of chronic kidney disease prevalence and ESRD risk / J Am Soc Nephrol 17:2275~2284 google schola Arora P / 2013 / Prevalence estimates of chronic kidney disease in Canada: results of a nationally representative survey / CMAJ 185:E417~E423 google schola Imai E / 2009 / Prevalence of chronic kidney disease in the Japanese general population / Clin Exp Nephrol 13:621~630 google schola

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