Morphological segmentation based on edge detection-II for automatic concrete crack measurement

Tung-Ching Su; Ming-Der Yang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Tung-Ching Su (National Quemoy University) Ming-Der Yang (National Chung Hsing University)

저널정보: 한국계산역학회 Computers and Concrete, An International Journal Computers and Concrete, An International Journal Vol.21 No.6

발행연도: 2018.1

수록면: 727 - 739 (13page)

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Crack is the most common typical feature of concrete deterioration, so routine monitoring and health assessment become essential for identifying failures and to set up an appropriate rehabilitation strategy in order to extend the service life of concrete structures. At present, image segmentation algorithms have been applied to crack analysis based on inspection images of concrete structures. The results of crack segmentation offering crack information, including length, width, and area is helpful to assist inspectors in surface inspection of concrete structures. This study proposed an algorithm of image segmentation enhancement, named morphological segmentation based on edge detection-II (MSED-II), to concrete crack segmentation. Several concrete pavement and building surfaces were imaged as the study materials. In addition, morphological operations followed by cross-curvature evaluation (CCE), an image segmentation technique of linear patterns, were also tested to evaluate their performance in concrete crack segmentation. The result indicates that MSED-II compared to CCE can lead to better quality of concrete crack segmentation. The least area, length, and width measurement errors of the concrete cracks are 5.68%, 0.23%, and 0.00%, respectively, that proves MSED-II effective for automatic measurement of concrete cracks.

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

Belletti, B. / 2017 / PARC_CL 2.0 crack model for NLFEA of reinforced concrete structures under cyclic loadings / Comput. Struct. 191:165~179

How-Ji Chen / 2017 / Concrete crack rehabilitation using biological enzyme / Computers and Concrete, An International Journal 19(4):413~417

Chen, T. / 2002 / A pseudo top-hat mathematical morphological approach to edge detection in dark regions / Pattern Recognit. 35(1):199~210

Gokhale, S. / 2004 / A new development in locating leaks in sanitary sewers / Tunn. Undergr. Space Technol. 19(1):85~96

Gonzalez, R.C. / 2011 / Digital Image Processing Using Matlab, 2nd Edition / McGraw-Hill

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이 논문의 저자 정보

Tung-Ching Su

소속기관 National Quemoy University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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Ming-Der Yang

소속기관 National Chung Hsing University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

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