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김재명 (경상대학교) 류재민 (성균관대학교) 김이삭 (삼성서울병원) 최희준 (성균관대학교) 남석진 (성균관대학교) 김석원 (성균관대학교) 유종한 (성균관대학교 의과대학 삼성서울병원 외과) 이세경 (삼성서울병원) 이정언 (삼성서울병원)
저널정보
한국유방암학회 Journal of Breast Cancer Journal of Breast Cancer Vol.21 No.2
발행연도
2018.1
수록면
222 - 226 (5page)

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A recent study conducted at the University of Tennessee Medical Center using a large dataset from the National Cancer Database (NCDB) reported the use of nomograms for predicting Oncotype DXTM (ODX) scores with clinicopathologic data. We reviewed the data of 218 patients who underwent the ODX test at a single institution in Korea to confirm that nomograms can accurately predict ODX score groups using our data, which differ from those of the NCDB in terms of ethnicity. The concordance index (c-index) of nomograms was much lower than that of the University of Tennessee Medical Center for high- and low-risk groups of commercial ODX and Trial Assigning Individualized Options for Treatment values. Although the nomogram for predicting ODX scores was based on a large dataset, it could not be generalized to patients in Asia. Further studies using large datasets of patients from different ethnicities should be performed to develop a nomogram applicable to patients worldwide.

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