메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jing Ren (University of Ontario Institute of Technology) Mark Green (University of Ontario Institute of Technology) Xishi Huang (Istuary Innovation Group) Anwar Abdalbari (University of Ontario Institute of Technology)
저널정보
대한의용생체공학회 Biomedical Engineering Letters (BMEL) Biomedical Engineering Letters (BMEL) Vol.7 No.2
발행연도
2017.1
수록면
173 - 181 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we extend our previous work ondeformable image registration to inhomogenous tissues. Inhomogenous tissues include the tissues with embeddedtumors, which is common in clinical applications. It is avery challenging task since the registration method thatworks for homogenous tissues may not work well withinhomogenous tissues. The maximum error normallyoccurs in the regions with tumors and often exceeds theacceptable error threshold. In this paper, we propose a newerror correction method with adaptive weighting to reducethe maximum registration error. Our previous fastdeformable registration method is used in the inner loop. We have also proposed a new evaluation metric averageerror of deformation field (AEDF) to evaluate the registrationaccuracy in regions between vessels and bifurcationpoints. We have validated the proposed method using liverMR images from human subjects. AEDF results show thatthe proposed method can greatly reduce the maximumregistration errors when compared with the previousmethod with no adaptive weighting. The proposed methodhas the potential to be used in clinical applications toreduce registration errors in regions with tumors.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Xishi Huang / 2016 / Vessel-Based Fast Deformable Registration with Minimal Strain Energy / Biomedical Engineering Letters (BMEL) 6(1):47~55 dbpia Canadian Cancer Society google schola Ljungberg M / 1991 / Attenuation and scatter correction in SPECT for sources in a nonhomogeneous object : a Monte Carlo study / J Nucl Med 32(6):1278~1284 google schola Trivedi A / 2005 / Temporal analysis of reflected optical signals for short pulse laser interaction with nonhomogeneous tissue phantoms / J Quant Spectrosc Radiat Transf 93(1?3):337~348 google schola Murphy K / 2011 / Evaluation of registration methods on thoracic CT : the EMPIRE10 challenge / IEEE Trans Med Imaging 30:1901~1920 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0