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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 127 - 127 (1page)
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Analyzing the past abrupt climate change by modeling and reconstruction of atmospheric CO₂ may assist scientists in tracing the climate-carbon cycle feedbacks. Ice cores are the best source of atmospheric CO₂ data for the last 800 thousand years. Recognizing the influential variables that can affect CO₂ changes can help us to detect and simulate CO₂ changes. In this regard, we tried to find a relation between CO₂ with CH₄, δD<SUB>ice</SUB> (temperature proxy), and δ<SUP>18</SUP>O<SUB>ice</SUB> (temperature proxy), and δ<SUP>18</SUP>O<SUB>cave</SUB> <SUB>deposit</SUB> (summer monsoon strength) as independent variables. Four methods are implemented in this modeling, namely the multiple linear regression (MLR), stepwise regression (SR), and two Artificial Intelligence (AI) techniques viz., and artificial neural network (ANN). In the first step, to obtain an exact simulation, we constructed data with an equal interval (0.1). Then, in the second step, four ment ... 전체 초록 보기
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