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자료유형
학술저널
저자정보
김승우 ((주)리스크솔루션 연구개발센터) 이황기 ((주)해안해양기술 기술연구소) 최혁진 ((주)해안해양기술 기술연구소)
저널정보
한국연안방재학회 한국연안방재학회지 한국연안방재학회지 제10권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
25 - 33 (9page)

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In this study, an artificial neural network (ANN) model for the typhoon wave overtopping was developed using the database by a numerical wave flume simulation. The developed ANN model is effective for saving calculation time largely. The accuracy of the model is also approached to over 95% of the numerical simulation. This accuracy was evaluated by the correlation coefficient and the root mean square error with the target data of the numerical simulation and output of the ANN model. This model quickly produces the mean wave overtopping rate, maximum wave run-up height, maximum wave overtopping depth and velocity at the middle point in the coastal road without high-fidelity numerical model and high-computing resources. It means that the typhoon warning system including the ANN models is powerful and useful rather than only the monitoring warning system currently in use.
#Wave overtopping #Artificial neural network #Typhoon #Prediction model

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