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홍우재 (성균관대학교) 김성민 (성균관대학교) 안재명 (성균관대학교) 팽준영 (성균관대학교) 김형건 (성균관대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 대한전기학회 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2021.10
수록면
432 - 433 (2page)

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2D 두부계측 분석에서 두부계측점의 정확한 검출은 환자 진단과 수술 계획을 위해 필수적인 요소이다. 2D 두부방사선사진(cephalogram)은 해부학적 좌우 구조물이 하나로 겹쳐서 찍히고, 환자의 위치, 방향에 따라 차이가 나는 결과가 도출되어 환자의 계측점 검출이 쉽지 않다. 두부계측 분석을 위한 자동 계측점 검출 연구가 많이 이루어졌으나 임상 허용 수준까지 도달하지는 못했다. 본 논문에서는 최초로 심층 강화학습인 deep Q-network (DQN) 기법을 적용해서 자동 두부계측점을 검출하였다. ISBI Challenge 2015 데이터셋을 통해 DQN 을 ... 전체 초록 보기

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