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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 416 - 421 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2021
적외선 카메라와 YOLO를 사용한 블랙아이스 탐지 방법
김형균
,
장민석
,
이연식
한국정보통신학회논문지
2021.12
학술저널
교통사고 경감을 위한 적외선 카메라와 YOLO를 사용한 블랙아이스 탐지 방법 제안
김형균
,
장민석
,
이연식
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021.10
학술대회자료
교통사고 경감을 위한 차량 센서를 사용한 블랙아이스 탐지 방법 제안
김형균
,
김두현
,
백승현
외 2명
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021.05
학술대회자료
교통사고 경감을 위한 적외선 카메라를 사용한 블랙아이스 탐지 방법 제안
김형균
,
정은지
,
백승현
외 2명
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021.05
학술대회자료
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폭설로 인한 도로 미끄러짐과 기온이 0도 이하로 낮아졌을 때, 도로와 차량 통행용 다리, 터널 출입구 쪽에서 주로 발생하는 블랙아이스는 운전자의 시야에서는 아스팔트의 이미지가 투과되어 보이기에 인식되지 않아서 자동차들이 미끄러지는 상황(슬립 현상)이 발생하고, 이로 인하여 대형 교통사고로 이어져 인명 물적 손실이 대량으로 발생하기에 적외선 카메라를 이용하여 도로 상태를 확인하고 딥러닝을 통하여 블랙아이스를 판별하는 방법을 제안하고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 환경 구성 및 실험
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (0)
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