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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조근호 (서경대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제6권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
131 - 138 (8page)

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The human brain has been considered a very energy-efficient system. With an increase in research and development, understanding the principle of the brain’s operation compared with computer systems has significantly improved. In the past decades, most computers operated on binary systems of 0 and 1; whereas, the human brain used ternary synaptic weights. Presently, much effort has been made to make hardware architecture similar to the human brain by applying ternary devices that can handle 0, 1, and 2 to computer systems. Recently, this approach has attracted considerable attention as it has been known that it becomes hard to improve the performance of an existing semiconductor device, which uses 0 and 1, with traditional methods (e.g., gate length reduction or structural change). In this paper, we will discuss the various challenges and possibilities to implement ternary (or quaternary) devices and to reduce the number of transistors in circuits with the conventional silicon-based semiconductor devices and next-generation carbon nanotube-based transistors.

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