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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 69 - 76 (8page)
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In order to solve the problem of a large positioning error, low refresh rate and high-power consumption of UWB in an indoor high-density environment. This paper proposes a UWB indoor positioning method based on SVM (support vector machine), which transforms the positioning problem into the solution of the multi-classification problem. The SVM model based on TDOA (time difference of arrival) is established, and the one-to-one classification model is used to solve the coordinate value quickly. Experimental results show that the proposed algorithm has higher accuracy and less time in indoor positioning. The algorithm proposed in this paper has more application prospects.
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Zhong Y. / 2018 / Integration of UWB and IMU for precise and continuous indoor positioning / 2018 Ubiquitous Positioning, Indoor Navigation and Location-Based Services (UPINLBS)
Zhao G. / 2015 / Research and application of indoor positioning based on UWB / Third International Conference on Cyberspace Technology (CCT 2015)
Chan Y. T. / 1994 / A simple and efficient estimator for hyperbolic location / IEEE Transactions on Signal Processing 42(8):1905~1915
Foy W. / 1976 / Position-location solutions by Taylor-series estimation / IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems AES-12(2):187~194
Fang B. T. / 1990 / Simple solutions for hyperbolic and related position fixes / IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 26(5):748~753
Zhao G. / 2015 / Research and application of indoor positioning based on UWB / Third International Conference on Cyberspace Technology (CCT 2015)
Chan Y. T. / 1994 / A simple and efficient estimator for hyperbolic location / IEEE Transactions on Signal Processing 42(8):1905~1915
Foy W. / 1976 / Position-location solutions by Taylor-series estimation / IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems AES-12(2):187~194
Fang B. T. / 1990 / Simple solutions for hyperbolic and related position fixes / IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 26(5):748~753
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