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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kyoung-Sook KIM (Eulji University) Yeong-Hoon JEONG (LG Uplus Corp.)
저널정보
한국인공지능학회 인공지능연구 인공지능연구 제9권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
15 - 20 (6page)

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This paper was conducted to prevent and respond to crimes by predicting crimes based on artificial intelligence. While the quality of life is improving with the recent development of science and technology, various problems such as poverty, unemployment, and crime occur. Among them, in the case of crime problems, the importance of crime prediction increases as they become more intelligent, advanced, and diversified. For all crimes, it is more critical to predict and prevent crimes in advance than to deal with them well after they occur. Therefore, in this paper, we predicted crime types and crime tools using the Multiclass Logistic Regression algorithm and Multiclass Neural Network algorithm of machine learning. Multiclass Logistic Regression algorithm showed higher accuracy, precision, and recall for analysis and prediction than Multiclass Neural Network algorithm. Through these analysis results, it is expected to contribute to a more pleasant and safe life by implementing a crime prediction system that predicts and prevents various crimes. Through further research, this researcher plans to create a model that predicts the probability of a criminal committing a crime again according to the type of offense and deploy it to a web service.
#Machine learning #Microsoft Azure #Crime Prediction #Multiclass Logistic Regression #Multiclass Neural Network

목차

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주일엽 / 2012 / 시계열 모형을 이용한 범죄예측 사례연구 / 시큐리티연구 (30):139~169 dbpia 정영석 / 2012 / 범죄유형별 범죄발생 예측확률을 높일 수 있는 방법에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17(4):163~172 dbpia Tak H. S. / 2015 / Building Crime Prevention System Utilizing Big Data(II) / Korean Institute of Criminology 1:703 google schola 박준영 / 2016 / 실시간 범죄 예측을 위한 랜덤포레스트 알고리즘 기반의 범죄 유형 분류모델 및 모니터링 인터페이스 디자인 요소 제안 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 22(9):455~460 dbpia Kang, M. S. / 2018 / Getting started with Machine Learning using Azure Machine Learning studio / Hanti media google schola

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